Wpływ prognozowania popytu w łańcuchu dostaw
Operacje logistyczne stają się coraz bardziej skomplikowane i trudniejsze, ponieważ mamy do czynienia z krótszymi terminami dostaw, różnymi preferencjami klientów i licznymi zakłóceniami w łańcuchu dostaw. Narzędzia planowania i prognozowania popytu pozwalają firmom przewidywać i planować przyszłą sprzedaż, zapewniając zadowolenie klientów.
Metody planowania i prognozowania popytu są stosowane w celu osiągnięcia i utrzymania optymalnych poziomów zapasów. Znalezienie idealnego miejsca między wystarczającym a nadmiernym zapasem nie jest łatwe. Celem jest znalezienie równowagi między wystarczającym poziomem zapasów w dowolnym czasie, aby zaspokoić potrzeby klientów, bez przepełnienia i starzenia się zapasów.
Znaczenie planowania i prognozowania popytu w łańcuchu dostaw
Efektywność łańcucha dostaw jest kluczowa dla utrzymania konkurencyjności na dynamicznym rynku. Poziomy zapasów muszą być regularnie monitorowane i dostosowywane, aby oszczędzać koszty, najlepiej w czasie rzeczywistym. Zbyt duży zapas oznacza, że gotówka jest zamrożona, a potrzebna jest dodatkowa, kosztowna przestrzeń magazynowa. Oprócz zarządzania zapasami i personelem, planowanie i prognozowanie popytu pomagają optymalizować logistykę i sieci transportowe. Dokładne prognozowanie pomaga firmom:
• Zmniejszyć nadmierne zapasy i niedobory;
• Poprawić relacje z dostawcami;
• Ustalić efektywne poziomy zatrudnienia;
• Optymalizować operacje logistyczne;
• Zapewnić zadowolenie klientów.
Trendy technologiczne w planowaniu i prognozowaniu popytu
Rozwiązania programowe do planowania popytu mają na celu pomóc przewidywać przyszły popyt klientów w niepewnym środowisku. Osiągnięcia w dziedzinie zastosowania uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) w łańcuchu dostaw umożliwiają dostosowywanie i aktualizowanie prognoz w czasie rzeczywistym. Prognozy mogą być tworzone według produktu, grupy, kanału sprzedaży i kluczowych klientów i zwracane do systemu zarządzania zapasami lub magazynem (IMS i WMS).
Współpraca w całym łańcuchu dostaw
Udane strategie sprzedaży i marketingu zależą od współpracy wszystkich zainteresowanych stron. Obejmuje to dostawców, zakupy, produkcję, finanse i personel logistyczny. Dostawcy mogą używać prognozy popytu na akcje do planowania produkcji i zmniejszania zakłóceń w dostawach.
Uwaga: nie wszystkie prognozy można tworzyć i zarządzać przy użyciu danych historycznych. Współpraca międzywydziałowa i badania marketingowe są niezbędne dla nowych linii produktów, aby określić potencjalnych klientów i przyszłą sprzedaż.
5 najlepszych praktyk planowania popytu
1. Zbieranie danych: zbierz historyczne dane o sprzedaży, trendach rynkowych i inne istotne dane. Dane obecnie bardziej niż kiedykolwiek określają planowanie popytu. Upewnij się, że dane są oczyszczone, zweryfikowane i kompletne.
2. Prognozowanie popytu: używaj modeli statystycznych i oprogramowania do tworzenia prognoz popytu. Inwestuj w solidne narzędzie do prognozowania, które może obsługiwać duże ilości danych i dostarczać dokładne prognozy.
3. Współpraca: zachęcaj do współpracy między zainteresowanymi stronami, w tym dostawcami, działami sprzedaży, marketingu, finansów i łańcucha dostaw, aby dostosować prognozy do celów biznesowych.
4. Różnicowanie: segmentuj produkty na podstawie wzorców popytu, etapów cyklu życia produktu i rentowności. Segmentuj klientów na podstawie zachowań zakupowych, preferencji i wzorców zamówień. To pozwala na bardziej ukierunkowane prognozowanie i planowanie.
5. Optymalizacja zapasów: określ odpowiedni poziom zapasów rezerwowych, aby zabezpieczyć się przed wahaniami popytu i zakłóceniami w łańcuchu dostaw.
Wybierz odpowiednie dla siebie rozwiązanie
Istnieje wiele opcji oprogramowania do planowania i prognozowania popytu, dlatego ważne jest, aby wybrać właściwe. Wybrane rozwiązanie powinno integrować się z innymi aplikacjami łańcucha dostaw, takimi jak WMS i dowolny system ERP przedsiębiorstwa.