Гуманоидные роботы попробовали заменить продавцов, но не все выдержали суточную смену
Гуманоидные роботы постепенно выходят за пределы лабораторий и демонстрационных площадок, переходя к выполнению реальных рабочих задач. В Шанхае китайская компания AGIBOT провела необычный эксперимент: шесть роботов в течение 24 часов самостоятельно обслуживали покупателей в обычном магазине. За это время машины выполнили 1730 заданий, однако двум из них не удалось справиться со своими обязанностями.
Испытание проходило с 10:00 2 ноября до 10:00 3 ноября. Компания привлекла шесть роботов модели G2, оснащенных колесами для передвижения по торговому помещению. Весь процесс транслировался в прямом эфире, чтобы продемонстрировать возможности машин во время полноценной рабочей смены.
Гуманоидные роботы выполняли обязанности сотрудников магазина
Каждая машина получила собственный перечень задач, охватывавших основные процессы розничной торговли. Роботы должны были встречать посетителей, помогать им искать и получать товары, готовить кофе, выдавать готовую еду, следить за состоянием полок и поддерживать чистоту в помещении.
По информации компании, за сутки работы роботы продемонстрировали следующие результаты:
683 взаимодействия с покупателями, включая приветствия и помощь посетителям;
369 операций по поиску и передаче товаров;
147 приготовленных заказов кофе;
126 порций завтраков, выданных покупателям;
277 операций по проверке полок и товарных запасов;
128 задач по уборке.
Таким образом, эксперимент охватил не только общение с клиентами, но и работу с ассортиментом, обслуживание зоны готовой еды и поддержание порядка.
Особенностью испытания стало то, что роботам пришлось работать в разных условиях. Организаторы проверяли их возможности во время обеденного наплыва посетителей, вечерней пиковой нагрузки, ночной смены и утреннего периода завтраков. Это позволило оценить, насколько стабильно машины выполняют задачи в течение суток, когда меняется количество покупателей и ситуация в торговом зале.
Не все гуманоидные роботы справились с непредвиденными ситуациями
Несмотря на общее количество выполненных заданий, успешно пройти оценку смогли только четыре машины из шести. Наибольшие трудности возникли во время уборки и контроля товарных запасов.
Самый курьезный случай произошел с роботом, которому поручили убирать помещение во время ночной смены. На его маршруте оказалась переполненная мусорная корзина, которая перекрывала путь. Вместо того чтобы найти способ обойти препятствие и продолжить работу, машина отклонилась от заданного маршрута, выехала за пределы магазина и больше не вернулась.
Не менее показательными оказались результаты работы другого робота, отвечавшего за проверку полок и пополнение запасов. Он недостаточно активно отслеживал наличие товаров и не успевал своевременно пополнять ассортимент в соответствии со спросом покупателей.
Обе машины не достигли установленных показателей эффективности. Их отнесли к группе наблюдения, чтобы в дальнейшем усовершенствовать работу этих систем.
Почему эксперимент важен для будущего розничной торговли
Испытание AGIBOT продемонстрировало, что роботизация магазинов может охватывать гораздо больше процессов, чем выполнение отдельных автоматизированных операций. Гуманоидные машины уже тестируют в условиях, где необходимо одновременно взаимодействовать с людьми, работать с товарами и реагировать на изменения вокруг.
В то же время результаты суточной смены выявили ограничения современных технологий. Выполнение задач по заранее определенному сценарию не гарантирует успешной работы, когда возникают препятствия или меняются привычные условия.
Для розничной торговли потенциальными направлениями применения таких машин остаются помощь покупателям, приготовление напитков и еды, контроль товарных запасов и уборка. Однако результаты эксперимента свидетельствуют о том, что пока гуманоидные роботы не готовы полностью заменить персонал.
Вместо этого их постепенное внедрение может стать способом автоматизировать отдельные операции и дополнить работу людей. Именно способность машин самостоятельно адаптироваться к реальным условиям магазина будет определять, насколько успешно такие решения смогут использоваться в повседневной торговле.